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미래가 이미 왔으니 방직업의"AI길"은 어디로 통하는가?

2025/2/18 18:51:00 0

　　본지 기자-하소운

　　AI의 물결이 전 세계를 휩쓸었을 때 방직업도 전례없는 변혁의 기회를 맞이했다.DeepSeek 등 인공지능 기술은'스마트 직기'처럼 AI를 실크로 디자인, 생산, 마케팅 및 공급망의 모든 단계를 연결하여 전통 방직 의류 업계에 디지털화된 미래 청사진을 만들었다.이 청사진에서 기연의 염색 업계 첫 수직 분야의 큰 모델, 만사리의 AIGC 설계 큰 모델, 칠패의 AI 생활 좋은 도우미 등이 오래된 업계의 디지털 신입생을 함께 연출하고 있다.

　　AI가 디자인을 만났을 때: 영감에서 양산 혁명으로 분출

　　일찍이 디자인은 방직업에서 가장 낭만적인"수공예술"이었는데, 현재 AI는 그에게 공업급의 정확성과 효율을 부여하고 있다.전통적인 디자인 프로세스에서 디자이너는 종종 몇 주가 걸려야 꽃 모양의 구상을 완성할 수 있는데, AI의 출현은 이 모든 것을 다르게 만든다.Symmpix의 AI 원단 디자인 플랫폼은 지치지 않는 창의적인 도우미처럼 최첨단 AI와 3D 시각화 기술로 브랜드, 디자이너 및 제조업체에 제품 디자인에서 대형 완제품 및 판매단에 이르는 전체 솔루션을 제공한다.설계 프로세스를 혁신할 뿐만 아니라 개념에서 완성품까지 제품의 시간을 대폭 단축하고 원가를 낮추며 탄소 배출을 절반으로 줄였다.

마스터카드 맞춤형 스카프 3D 전시 효과도

　　마스터리스 그룹의 AIGC 시스템은 더욱 놀랍다.자체 개발한 이 AIGC 디자인 대형 모델은 50만 개 이상의 꽃형 데이터베이스와 300여 종의 이미지 알고리즘을 가지고 있으며, 전 세계 80억 명의 사람들에게 1인당 10만 개의 스카프를 디자인할 수 있고 중복되지 않아 모든 소비자가'스카프 아티스트'가 될 수 있다.마스터카드 GBART 디지털화 녹색 프린트 복합기를 이용하여 사용자는 작은 프로그램에서 스카프 설계를 완료한 후 즉시 맞춤형 생산 프로세스에 들어갈 수 있으며, 빠르면 24시간만에 이 전용 스카프를 받을 수 있다.이에 비해 전통적인 날염은 500m부터 시작해 최소 15일이 걸린다.

　　디자인 분야에서의 AI의 전복은 효율의 향상뿐만 아니라'인간 및 컴퓨터 협력'의 경계를 재구성한 데 있다.AI는 더 이상 차가운 도구가 아니라 디자이너의'영감 파트너'로 천마행공의 아이디어를 비즈니스 가치로 빠르게 전환할 수 있다.

　　스마트 팩토리 각성:"경험 구동"에서"데이터 연금"으로

　　복건성 동룡침방유한회사의 방직작업장에서 지능화된"AI품질검사사"가 한창 솜씨를 발휘하여 매 제품에 대해 세밀한"신체검사"를 진행하고있다.이 시스템은 탁월한 하자 인식 능력으로 정확도가 99% 이상에 달하는데, 이는 공상과학 영화의 장면이 아니라 AI가 방직 제조에 부여한'화안금정'이다.

　　AI의 시각 검측 기술이 기업에 널리 응용되고 있을 뿐만 아니라 AI가 구동하는 디지털 배면 기술도 기업에 많은 이점을 가져다 주었다.디지털 배면 기술은 인위적인 오차를 크게 줄이고 원료 원가를 낮추며 생산 안정성을 높일 수 있다.소개에 따르면 AI 시스템은 자동적으로 배면방안을 최적화할수 있어 용면등급을 평균 0.5급 낮추는 동시에 접수차이를 낮출수 있다.

　　방적기업의 순검난제에 비추어 우시사물인터넷혁신센터는 방적공업인터넷협동제조플랫폼을 개발하였다.설비 상태를 실시간으로 모니터링하고 공정 절차를 최적화함으로써 기업은 생산 효율과 품질의 이중 향상을 실현하였다.

　　또한 AI 기술은 방직 의류 기업의 생산 단계의 응용에서도 지속적으로 혁신되고 있다.기술연구지련은 방직염색정돈업종에서의 다년간의 깊은 경작과 축적 및 DeepSeek 대모형의 강대한 능력을 바탕으로 방직염색정돈업종의 첫 수직령역의 대모형을 정식으로 내놓았다.대량의 업계 데이터와 업계 지식 라이브러리를 융합하여 훈련함으로써 이 수직 분야의 큰 모델은 염색 과정 중의 복잡한 도전을 깊이 이해하고 대응할 수 있으며, 따라서 기업에 높은 정확도와 실용적인 스마트 지원을 제공할 수 있다.기술연 관련 책임자는 앞으로 기술연은 AI 기술을 계속 깊이 갈고 DeepSeek 대형 모델에 결합하여 조제 최적화, 공정 최적화, 에너지 절약 및 소모 감소, 이상 처리 등 장면에서의 응용을 추진하여 기업에 더 큰 가치를 창출할 것이라고 말했다.

　　화푸테크놀로지의 메가톤급 업그레이드, DeepSeek 시리즈 모델 출시,'계산력 + API'이중 엔진 가동.배포된 DeepSeek R1 및 V3 모델은 고성능, 저비용 및 오픈 소스로 이미 여러 분야에서 탁월한 성과를 보이고 있다.듀얼 모드 구동 서비스 제공: 탄력적 계산력 서비스는 AI 훈련 등 중부하 장면에 고성능 GPU 클러스터를 제공하여 기업이 하드웨어 투입 없이 팽배한 계산력을 얻을 수 있도록 한다;API가 바로 조정되고 바로 사용되며 DeepSeek 모델의 표준화 인터페이스를 패키지하여 개발 문턱과 시간 비용을 낮추고 분당 AI 생산력에 접속한다.양자는 수요에 따라 선택, 조합, 사용량에 따라 비용을 지불하고 정확하게 원가를 통제한다.이밖에 화부는 고합규업종에 대해 사유화포치방안을 추진하고"3단계"전략을 통해 방직업계 AI 슈퍼대뇌를 구축하여 기업의 지능전환의 새로운 기원을 열어나갈것이다.

　　루다방직 AI 기술은 이미 여러 생산 단계에 깊이 융합되어 자동 도척에서 색채 자동 조제, 셔츠 원단의 꽃 모양 디자인과 3D 가상 기성복 등에 이르렀다.특히 날염 단계에서 루다는 조색사 양성 주기가 길고 소통 원가가 높은 문제에 직면해 있다.이를 위해 그들은 인공지능 통합 대형 모델을 기반으로 한 스마트 배색 시스템을 자체 개발하여 자동으로 배색 레시피를 제공할 수 있어 작업 효율을 효과적으로 높이고 오차를 줄일 수 있다.AI 기술의 끊임없는 훈련과 학습을 통해 고객의 1회 통과율은 이미 80% 에서 92% 로 제고되였는데 이 시스템은 색조사 개인경험의 의존을 뚜렷이 감소시켜 염색의 정확성과 효률을 제고시켰다.넘치는 니트원단공장 총경리 소군은 다음과 같이 지적했다. 지능제조는 기계에 새로운 능력을 부여했을뿐만아니라 기술의 융합을 통해 경제효익의 최대화를 실현했다.그는 예를 들어 공장 내에 투입된 63대의 인공지능 설비는 이미 80% 의 하자율을 현저하게 낮췄으며, 매년 수십만~백만 위안의 원가를 절약할 수 있다고 말했다.

　　이 변혁의 심층 논리는"베테랑의 경험"을 복제 가능하고 최적화 가능한 데이터 모델로 전환하는 것이다.AI는 반복 노동을 대체할 뿐만 아니라 인류가 따라올 수 없는 정확도와 협동 효율을 창출한다.

　　마케팅 신기원:"널리 그물을 치는 것"에서"독심술"에 이르기까지

　　Z세대 소비자들이 휴대전화 화면을 미끄러질 때 AI는 그들의 클릭 한 번, 머물기, 한숨을 디코딩하고 있다.

　　수성 가방은 디지털 전환 과정에서 DeepSeek의 V3와 R1 버전을 깊이 응용하여 대언어 모델의 배치를 통해 고객센터 소통의 만족도를 대폭 향상시켰다.AI의 의미 분석 능력을 빌어 기업이 소비자의 평가를 심도 있게 분석함으로써 상품의 기획과 운영 전략에 튼튼한 근거를 제공한다.더욱 생방송분야에 디지털인기술을 도입하여 소비자들이 새로운 쇼핑체험을 향수할수 있도록 해야 한다.디지털인의 존재로 인해 더 이상 시간과 공간에 국한되지 않고, 수성 가방은 지속적으로 생방송 코스를 추가할 수 있으며, 유연성과 안정성이 현저하게 향상되었다.

　　"칠패 AI 생활 좋은 도우미"를 출시하여 선진적인 인공지능 알고리즘을 빌어 사용자의 특징, 스타일 선호 및 서로 다른 장면의 업무 생활 수요를 깊이 분석할 수 있고, 소비자에게 클릭 한 번으로 날씨 정보, 이동 지도, 패션 정보, 음식 추천 등 8대 응용 장면 해결 방안을 제공할 수 있어 개성화 생활 고문이라고 할 수 있다.소비자와의 상호 작용과 끈적임이 향상되었습니다.

　　팥주식과 쿠뎬장은 최근 전략적 합작 협의를 체결하고 손잡고'AI 신소매'라는 최전방 주제의 착지를 추진했다.이 협력은 팥 주식이 매장의 전체 수명 주기 관리를 재구성하고 운영 효율, 고객 경험 및 비즈니스 모델을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.쿠뎬장의 AI 기술은 투자 유치 가맹, 매장 입지 선정, 개점 준비부터 매장 운영 능력 부여 등 여러 단계를 포괄한다.AI 빅데이터 분석과 결합하여 팥주식은 소비자 행위와 시장 수요를 정확하게 통찰할 수 있어 공급망, 상품 관리, 매장 운영 등 방면에서 전방위적인 최적화를 실현할 수 있다.특히 점포관리면에서 AI부능은 정보흐름과 물자흐름의 협동효률을 대폭 제고시키고 1000개 점포의 사업진도를 실시간으로 동기화할수 있어 본사와 각지 점포간의 조률을 더욱 능률적으로 할수 있다.팥주식회사 총경리 왕창휘는 다음과 같이 표시했다. 이번 쿠점장과학기술과의 전략적협력은 팥주식이 더욱 심층적인 지능화전환으로 튼튼한 한걸음을 내디뎠음을 표징한다.AI를 통해 능력을 부여하고 새로운 소매체험을 재창조하여 브랜드의 지속가능한 발전을 실현하기를 희망한다.

　　AI는 기존 마케팅의'안개 속 꽃'이라는 꼬리표를 떼어냈다.소비자 행동 데이터를 해체함으로써 브랜드는 추세를 예측할 수 있을 뿐만 아니라 수요를 창출할 수 있다. 이것이야말로 스마트 마케팅의 폭발점이다.

　　공급망 진화론:"선형"기어에서"지혜 신경"으로

　　전통적인 방직업에서 공급망은 녹슨 톱니바퀴처럼 정보가 뒤떨어져 케이스가 끼는 경우가 많다;AI는 스스로 생각하는'디지털 신경'을 장착했다.

　　치경과학기술이 개발한"천공"플랫폼은 복장제조의 전반 사슬에 전념하여 클라우드설계, 클라우드판방, 클라우드공장을 통해 유연한 공급사슬을 구축하고"소단속반"모델을 추진한다.이 플랫폼은 AI 기술을 이용해 의류 디자인 생산 프로세스를 최적화하고 개성화된 주문 수요를 만족시킨다.

　　종화운복은 큰 모형을 핵심으로 규모경제범례를 타파하고 복장분야의"단품맞춤"혁신모식을 개척하여 실제적으로 착지할수 있는 디지털화미래의 새로운 장면을 구축하고 AI기술을 통해 단품맞춤제품의 전민화를 실현한 다음 AI식별과 결부하여 량체재의를 함으로써 전민맞춤원클릭주문을 현실로 만들었다.전체 공급망은 AI 기술의 통합 업그레이드를 통해 진정으로 대량의 양을 즉시 맞춤형으로 제작하고, 즉시 판매하고, 즉시 생산한다.AI 기술과 의류 산업 사슬의 디지털화 업그레이드 통합으로 맞춤형 제품 원가를 95% 절감하고 시간을 95% 단축한다.

　　스마트 공급망은 더 이상 단순한'속도 향상 및 비용 절감'이 아니라 자체 감지, 자체 의사 결정, 자체 최적화를 갖춘 유기 생명체로 진화했다.그것은 방직업을"생산으로 판매를 정한다"에서"수요로 생산을 정한다"로 전환시켜 전체 산업의 가치 사슬을 재창조한다.

　　AI는 방직업의 약진의"제2곡선"으로 되였다.

　　방직과 인공지능의 융합발전은 이미 이미 정해진 글로벌추세로 되였다.컨설팅 회사들은 2026년까지 기술 제품의 80% 이상이 어떤 형태의 AI 기술을 통합할 것이라고 예측했다.의류 스마트 제조 분야에서 생성식 AI 기술은 이미 전면적으로 의류 생산의 각 단계에 깊이 개입하여 디자인 연구 개발, 생산 및 공급망 관리, 정확한 마케팅과 지속 가능한 발전 등 분야가 더욱 높은 차원의 자동화와 지능화를 실현하도록 하였다.2035년까지 생성식 AI의 추진으로 제조업의 디지털화율은 85% 를 돌파할 것이다.2055년까지 중국의 생성식 AI 기술은 기본적으로 각 업종에 대한 디지털 전환을 실현하여 디지털화율이 100% 에 달할 것이다.

　　최근 몇 년 동안 AI는 방직업 생산 분야에서 초보적인 응용을 이룩하여 방직업계에 전례없는 발전 기회를 가져왔으며, 방직과 AI의 융합은 이미 3대 추세를 낳았다: 우선 재료 혁명, 스마트 섬유는 체온을 감지하고 통기성을 조절할 수 있으며, 운동복은"웨어러블 에어컨"으로 변신한다;둘째는 패턴 전복이다. C2M (사용자 직접 제조) 은 공장을'주문자'에서'수요 창조자'로 변화시킨다.그리고 생태재구성, 업계는"데이터구동설계-지능유연성생산-정밀수요일치"의 새로운 삼각형을 형성하고있다.

　　물론 현단계에서 인공지능의 생산분야에서의 응용에서 여전히 많은 도전에 직면하고있다.은강 중국방직공업연합회 정보화부 주임은 기업 차원에서 대다수 기업은 아직 디지털 전환 단계에 있으며 관리 디지털화, 설비 지능화 기초는 더욱 향상되어야 한다고 말했다.업계 차원에서 데이터는 방직업계 내부에서 분산 보존되고 효과적인 크로스오버 데이터 공유와 축적이 부족하며 업계 생산 분야의 핵심 데이터에 대해 광범위하게 인정하는 데이터 표준과 주석 협의가 부족하고 체계화, 대규모 데이터 수집 메커니즘이 부족하여 AI 모델의 훈련 효과와 정밀도를 제한하고 AI의 업계 진일보한 응용을 제한한다.

　　AI 발전이 직면한 도전과 문제에 근거하여 은강도"3 + 1"파국의 법칙을 제기하였다. 데터는 신에너지이고 계산력은 새로운 엔진이며 계산법은 새로운 도구이고 인재는 운전대를 잡는 사람이다.그는 인공지능이 발전을 유지하기 위해 다방면으로 추진될 수 있다고 말했다.전형적인 응용장면에서 생산최적화, 지혜검측 등 기술방안을 심화하고 방직지능공장을 육성하고 보급하며 벤치마킹 시범역할을 발휘한다.관건기술돌파면에서 선두기업, 과학연구원에 의탁하여 관건공통성기술을 연구하고 지혜배면 등 해결방안을 개발하며 핵심기술을 돌파하고 소프트웨어와 하드웨어의 기초를 튼튼히 다진다.인재양성에서 업종협회의 역할을 발휘하고 각측의 자원을 통합하며"복합형인재"양성체계를 구축하고 연수통로를 구축하며 산업련맹 등 력량을 빌어 특정문제훈련을 개최한다.

　　업계 혁신 플랫폼의 역할을 더욱 잘 발휘하고 AI와 방직업계의 심층적인 융합을 지속적으로 추진하기 위하여 중국방직공업연합회 부회장 리링신은 첫째, 방직업계 AI 혁신 공공서비스 플랫폼을 구축하고 업계 전형적인 응용 장면 응용을 심화할 것을 건의한다;둘째, AI 부능방직 표준체계 건설을 완비하고 표준으로 AI 융합혁신을 지탱하고 선도한다;셋째, 복합형인재양성을 강화하여 AI부능업종의 발전에 지력지원을 제공해야 한다.넷째, 정책인도와 지원을 강화하여 AI부능업종발전기술의 병목을 해결해야 한다.

　　AI는 인간을 대체하는'홍수맹수'가 아니라 창의력을 해방하는'방주'다.그러나 데이터 안전, 기술 윤리, 인재 단층 등의 문제는 여전히 경계해야 한다. 기계가 사고하는 것을 배울 때 인류는 가치 판단의 감제고지를 더욱 지켜야 한다.

　　이 변혁에는 종점이 없다.AI, 메타우주, Web 3.0의 깊은 융합에 따라 아마도 머지않아 우리가 입는 것은 옷뿐만 아니라 인터렉션이 가능한"제2의 피부"일 것이다;옷감은 보온할 수 있을 뿐만 아니라 건강을 모니터링하고 만물을 연결할 수 있다.그리고 이 모든 것의 출발점은 바로 오늘날 AI가 방직업에 심은 그 스마트 불씨이다.